1. 中国水电 云立方，成都云立方读哪个中学？

北师大附中 、成都经开区高级实验中学。

中国水电云立方周边配套教育：四川师范大学成龙校区、北师大附小、北师大附中、川师龙城实验小学、成都经开区高级实验中学、金苹果幼儿园 医院：规划中三级甲等医院 银行：建行、农行 其他：世茂广场、师大现代花园商业街。

中国水电云立方地块所在区域发展前景明朗，世茂集团、恒大地产、志达地产等实力开发商均已在该片区陆续进驻开发，其开发的世茂花香首府、恒大绿洲、龙城1号等项目使得区域物业价值明显提升，区域中高端休闲居住氛围不断提高。

2. 中川小镇有什么好玩的？

真人CS

步步惊心

儿童乐园

中川小镇林涧露营

晴望川百川楼

敦湖温泉

碰碰车

绳立方

悬崖秋千

蹦蹦云

丛林火车

坑爹亲子园

机场花海

西部恐龙园

影视城

中川牡丹

3. 西游记里有哪些冷知识？

我是萨沙，我来回答。

萨沙第8802条回答。

冷知识真的很多。

第一，孙悟空的出身存疑。

西游记说，只要有九窍的动植物，都可以成精。

连白骨夫人本来只是一堆白骨，因为有九窍也是成了精。

但是，孙悟空只有一块石头，为什么会成精就没有道理。

自盘古开天辟地以来，没听说过石头成精的。

而且，孙悟空一出生，就立即引起天庭的关注。

照常理来说，下届每年出生的妖精数不胜数，有什么稀奇。

为什么一个石猴却能引起玉皇大帝亲自的关注？

说来说去，孙悟空的出身不简单。

第二，孙悟空的师傅菩提老祖究竟是什么人？

菩提祖师随便教了一个徒弟孙悟空，就大闹了天空，吓得玉皇大帝钻了桌子。

而我们看看菩提祖师教育孙悟空的场面来看，他应该比孙猴子强了百倍也不止。

可以说，他随便提点了孙悟空几下，主要就是传授了“长生不老”“七十二变”“跟头云”三种绝技而已，猴子就这么了得。

而菩提老祖没有交给孙悟空的，应该还非常的多。

试问，孙悟空已经如此了得，菩提祖师应该是不亚于道教三清祖师、佛教众多菩萨在内的超级人物。

然而，在三界之中，菩提老祖竟然平平无奇，毫无名气，甚至从此不见踪影。

这太奇怪了？

除非菩提老祖是什么高人假扮的。

第三，孙猴子出生于什么时代？

孙猴子在王莽篡汉的时候，被压到五行山下，当时是公元6年。

而孙悟空当时的年龄已经很大，是500多岁。

他在342岁时曾经因寿终被黑白无常拖入阎罗殿，后来几次上天庭，时间都不唱，大概花费了200多年。

因此，孙悟空应该是公元前500多年诞生的，也就是春秋战国时期，孔子、老子出现的时代。

看看，孙猴子也是个出土文物呢！

第四，唐僧母亲是自愿和强盗过日子？

唐僧父亲陈光蕊被强盗刘洪杀死，母亲殷温娇被强盗强抢为妻，强盗自己伪装成唐僧老爸做官多年。

母亲殷温娇因为怀孕没有自杀，后来生下唐僧装入盆内丢入水中，被金山寺老张收养为僧。

18年后，唐僧知道自己身世，去找到母亲，随后找到外公也就是当朝宰相殷开山，派兵剿灭了刘洪。

那么问题来了，似乎剿灭刘洪只要同殷开山说一句，唐僧母亲为什么要等到18年后让儿子去说呢？

趁着刘洪不在家，唐僧母亲随便派一个什么人去送信，不就搞定了吗？

恐怕是唐僧母亲毕竟是改嫁强盗刘洪为妻，在当年的伦理观念中这是不能接受的。

一旦事情穿帮，刘洪自然死无葬身之地，而唐僧母亲在社会舆论攻击下，也难以活命。

想到了《让子弹飞》里面，县长夫人刘嘉玲的台词：反正我只是想做县长夫人，至于谁做县长，我才不关心呢！

第五，玉皇大帝是白痴？

玉皇大帝让孙猴子去管蟠桃园！

西游记有个有趣的设定，就是即便妖怪修炼成精，已经脱离本体，但仍然保留一些之前的特点。

其实不要说妖精，即便神仙被贬值投了胎是动物，也会如此。

比如猪八戒投了个猪胎，就有了猪贪吃贪睡的特点。

再比如，蝎子精什么都不怕，曾经打败了孙悟空，甚至蜇伤如来佛。

然而，昴日星官现身变成大公鸡，对着蝎子精两声啼鸣，蝎子精即刻就现出原形，吓死在坡前。为啥？蝎子最怕大公鸡了。

那么，孙猴子不管怎么修炼，他也是猴子。

而猴子喜欢吃桃子，这是傻蛋都知道的。玉皇大帝却派一个猴子去管蟠桃园，这不等于去让大灰狼管小白兔吗？

傻到家了！

第六，孙悟空没事就去报警？

根据调查统计，西天取经开始，孙悟空是很敬业的，动不动就自己搞定，上去就打。

中后期，孙悟空只要遇到困难，第一个想到的就是报警：他向天庭求助12次，天庭主动帮忙1次；向观音菩萨求助7次，菩萨主动帮忙1次；向如来佛祖求助3次，佛祖主动帮忙1次。

看看，前后救助和得到帮助高达25次。

这是孙猴子取经，还是观音菩萨或者玉皇大帝取经？

有这么做事的吗？

一说其实孙悟空不是不愿意做事，而是搞不清这些妖怪的背景，怕又是什么高层的家仆或者宠物，一棍子打死了会得罪人。

猴子也学精了。

第七，黄眉怪偷了不该偷的东西？

黄眉怪偷了弥勒佛的宝物，名字很怪，叫做人种袋。

而黄眉怪的武器，是“软短狼牙棒”。

什么叫做人种？

唐僧师徒过女儿国时，街上妇女围着他们鼓掌呵呵，人种来了，人种来了。

这里的人种，恐怕就是可以配种的男人。

那么，人种袋又是什么意思？还有这个软短狼牙棒，狼牙棒就狼牙棒了，怎么还是软短。

无限猥琐的想一会，随后萨沙一记耳光打过去。

其实人种袋不是什么猥琐的东西。

弥勒佛是未来佛，曾经一些他认为优秀的人藏在这个袋子里，准备未来重造世界时候使用。

所以，弥勒佛的袋子确实是宝贝，而且还是开天辟地的宝贝。

第八，唐僧可不是小伙子。

很多人认为，唐僧是20多岁小伙子，相当英俊。

其实，唐僧并不年轻了。

九三回，到了天竺国的时候，唐僧自己说：“虚度四十五年矣。…贞观十三年，今已历过十四载，苦经了些万水千山，方到此处。”

也就就是说，唐僧李艾大唐时已经31岁，到了天竺已经45岁。

我说，一个老男人，怎么这么多女人去抢啊？

第九，孙猴子被人非礼过多次。

孙猴子一辈子不近女色，竟然也被非礼过。

第一次是孙猴子变作牛魔王，试图从铁扇公主那里骗取芭蕉扇。

结果铁扇公主以为就是他老公，搂搂抱抱，亲亲我我，吓得孙悟空坐卧不宁，骗到芭蕉扇以后立即跑路。

这还不算。

遇到老鼠精的时候，孙猴子差点就被老鼠精那个了。

书中写：女子搂住，与他亲个嘴道：“我与你到后面耍耍去。”

看看，被强吻了，还有更夸张的呢！

女子道：“趁如今星光月皎，也是有缘千里来相会，我和你到后园中交欢配鸾俦去也。”行者随口答应道：“娘子，我出家人年纪尚幼，却不知甚么交欢之事。”女子道：“你跟我去，我教你。”他两个搂着肩，携着手，出了佛殿，径至后边园里。那怪把行者使个绊子腿，跌倒在地。口里“心肝哥哥”的乱叫，将手就去掐他的臊根。行者道：“我的儿，真个要吃老孙哩！”却被行者接住他手，使个小坐跌法，把那怪一辘轳揪翻在地上。

看看，好危险。。

第十，乌巢禅师是个大剧透，该扁。

剧透是最可恨的人了。

萨沙记得有一次去看一个悬疑片，看的紧张刺激的时候，突然前排一个男孩对女友说：这个我前几天看过了，真凶就是***！

当时萨沙恨不得一脚将他踢死，顿时对电影毫无兴趣了。

乌巢禅师就是个剧透，取经刚开始就把后面剧情都说了。

后来可能也知道自己做的太过分了，乌巢禅师直接开溜跑了。

第十一，红孩儿年龄并不小。

孙猴子和牛魔王在500年前结拜，当时并没有提到过红孩儿，孙悟空也没见过他，应该是还没生下来。

但红孩儿的岁数并不小。

书中写，红孩儿已经在火焰山修行了三百年，炼成‘三昧真火’，后来又自己去火云洞居住。

也就是说，红孩儿最少也有300多岁，并不是个光屁股小孩子。

第十二，妖怪们吃唐僧的方式很复杂，吃猪八戒却很简单。

妖怪们吃唐僧，方式相当复杂。

最初寅将军一伙妖怪，就是生吃，直接将人砍碎了狼吞虎咽吃生肉。

这种类似于吃生鱼片，档次不高，是低级妖怪的吃法。

随后金角大王一伙就不同了，要求将唐僧蒸着吃。当时蒸肉是颇有档次的吃饭，但前提是有这么大的蒸笼。

可见，金角大王他们对于食物烹饪要求很高。

鼍龙就更讲究了，还去请客一起来吃唐僧。而且这还不是 单纯的吃：自家关了门，教小的们唱唱舞舞，我坐在上面，自自在在，吃他娘。

看看，吃唐僧的时候，还要歌舞助兴，真会吃。

到了犀牛精一伙就更厉害了，要把唐僧的肉一块块割下来，配合香油来烧烤，一片片的吃。

这种吃法太牛了，说不定还是野外烧烤呢，还要找个好天气。

唐僧吃法如此之多，猪八戒吃法就很普通了，也就随便吃吃。

因为猪八戒皮糙肉厚，其实妖怪们都不爱吃，甚至有妖怪要将猪八戒浸退了毛，破了肚，用盐腌了晒干，天阴下酒。

这不就是猪肉脯吗？

其实还有无数，萨沙就说这么多吧。

4. 一立方云朵多重？

1、一朵云平均50万公斤。

2、一片云的重量就是指云中所包含水滴（或者冰晶）的重量。

3、水滴的重量因云的类型而不同。经科学家观察测定，积云的含水量为每立方米0.2~1克；高积云的含水量为每立方米0.2~0.5克；层云或层积云的含水量为每立方米0.1~0.5克；两层云的含水量为每立方米15克。如果一片1立方公里的积云，看上去是比较小的一片云，按每立方米平均含量为0.2克计算，其重量为200吨。这是一个不小的数字。为什么一个有如此重量的小云团仍然能悬浮在天空中，而不落到地面上呢？因为云中小水滴的直径为0.01毫米，它向地面自然下落的速度是每秒0.5厘米，但由于地面上升气流的作用，托住云团悬浮在天空中。

5. 马云的达摩院有多少科技人才？

阿里巴巴达摩院成立于2017年10月11日，致力于探索科技未知，以人类愿景为驱动力，开展基础科学和创新性技术研究，2017年马云曾经宣布，要在未来3年之内，投入1000亿人民币用于阿里巴巴达摩院的技术研发，达摩院的目标就是打造全球最顶尖的研究机构之一。

所以自从达摩院成立之后已经引用了很多全球顶尖的科学家，虽然从绝对量来看，目前达摩院的人数并不是很多，但是他们每个人在自己的领域之内都具有很大的影响力，所以一个人可以顶上很多人。此外，达摩也依赖于阿里巴巴这个大家庭，实际上阿里巴巴目前所拥有的工程师队伍至少达到3万人以上，这些人随时都有可能会参与到达摩院的一些科学研究当中。

目前达摩院既有专职的科学家，也有一些兼职的科学家，这些科学家来自全球各地，他们主要分布在机器智能、数据计算、机器人、金融科技、 X实验室5个领域14个实验室里面，具体如下：

学术委员会成员。

高文：北京大学博雅讲席教授、信息与工程科学部主任，中国工程院院士，IEEE Fellow，ACM Fellow，国家自然科学基金委员会副主任。

梅宏：北京理工大学教授、副校长，中国科学院院士，发展中国家科学院院士。

吴朝晖： 浙江大学校长，中国科学院院士，之江实验室副理事长。

黄如： 北京大学信息科学技术学院教授、院长，中国科学院院士。IEEE Fellow

Michael I. Jordan： 加州大学伯克利分校教授，美国工程院院士, 美国科学院院士, 美国人文与科学院士。

周以真：哥伦比亚大学教授、数据科学研究所主任，IEEE Fellow, ACM Fellow。

Henry M. Levy：华盛顿大学教授、计算机科学与工程学院院长，美国工程院院士，IEEE Fellow，ACM Fellow

George M. Church： 哈佛大学&麻省理工学院教授，美国工程院院士, 美国科学院院士，“人类基因组计划”领军人物

Avi Wigderson ：普林斯顿大学高等研究院教授, 美国科学院院士, 美国人文与科学院士 。

1、语音实验室

致力于语音识别、语音合成、语音唤醒、声学设计及信号处理、声纹识别、音频事件检测等下一代人机语音交互基础理论、关键技术和应用系统的研究工作。形成了覆盖电商、新零售、司法、交通、制造等多个行业的产品和解决方案，为消费者、企业和政府提供高质量的语音交互服务。

研究团队

鄢志杰： 达摩院语音实验室负责人， 中国科学技术大学博士，IEEE高级会员。曾任微软亚洲研究院语音团队主管研究员。

付强： 达摩院语音实验室研究员，西安电子科技大学博士，曾获中国科学院杰出科技成就奖（2014年）、中国语音产业联盟先进个人（2016年）。

马斌： 达摩院语音实验室研究员，香港大学博士。加入阿里前，他是新加坡资讯通信研究院 （I2R）的语言技术部门负责人和资深研究员。曾获新加坡总统科技奖。

冯津伟： 达摩院语音实验室研究员，弗吉尼亚理工大学博士。曾主持开发基于麦克风阵列的视频跟踪系统。

李威： 达摩院语音实验室资深算法专家， 香港大学计算机系博士。曾任百度语音技术部资深工程师，负责百度语音识别声学模型、语音合成核心算法及训练流程的研究和开发工作。

高杰：达摩院语音实验室资深算法专家 ，中科院博士。曾任微软STC语音科学家，负责基于分布式计算平台的超大规模语音识别模型训练系统的研究和开发工作。

雷赟：达摩院语音实验室资深算法专家， 德州大学达拉斯分校博士。曾任Facebook和SRI的研究科学家。

王雯： 达摩院语音实验室资深技术专家， 普渡大学计算工程博士。在IEEE/ACL会议和期刊上发表了100篇以上的论文，曾任SRI资深研究科学家。

2、视觉实验室

致力于研发与运用图像和视频的分析和理解、三维视觉等技术，构建以图像视频为媒介的产品和应用，提升商业效率或创造商业新机会，广泛应用于新零售、新媒体、新制造等领域。

研究团队

任小枫： 达摩院视觉智能实验室负责人， 华盛顿大学计算机科学与工程系客座教授，拥有加州大学伯克利分校博士学位，曾担任亚马逊资深主任科学家，负责Amazon Go计算机视觉算法的研发。

ZELNIK, Lihi：达摩院以色列实验室负责人， 曾任以色列理工学院电气工程系的副教授，纽约康奈尔大学的客座教授。拥有魏茨曼科学研究所计算机科学博士。

潘攀： 达摩院视觉智能实验室资深算法专家， 拥有伊利诺伊大学芝加哥分校博士学位。拍立淘以图搜图的创始人之一。

刘铸：资深技术专家，纽约大学博士，曾任AT&T科研实验室主任科学家，哥伦比亚大学和纽约大学的客座教授。拥有140多项美国专利。

Itamar Friedman：资深技术专家 ，拥有以色列理工学院电子工程学院的计算机视觉和机器学习硕士学位，他曾是Visualead的首席技术官。

3、语言技术实验室

致力于实现人与机器之间用自然语言进行有效沟通的各种理论和方法。包含自然语言处理核心技术，如分词、词性、句法、语义等多语言基础模块，以及情感分析、信息提取、机器翻译和机器阅读理解等技术的研究，已经在客服、资讯、司法、医疗等场景有广泛的应用。

研究团队

司罗：达摩院语言技术实验室负责人 ，卡内基梅隆大学博士。曾任普渡大学计算机系终身教授。

黄非： 达摩院语言技术实验室研究员 ，卡内基梅隆大学博士。曾担任ACL、NLPCC等领域主席、IJCAI资深程序委员。曾在Facebook、IBM Watson等从事NLP相关工作。

葛妮瑜： 达摩院语言技术实验室研究员 ，布朗大学计算语言学博士。曾任职IBM研究院，从事自然语言处理和机器翻译工作。

陈博兴： 达摩院语言技术实验室资深算法专家， 中国科学院博士。曾是新加坡信息与通信研究所、加拿大国家研究委员会研究员。

骆卫华： 达摩院语言技术实验室资深算法专家， 曾任中科院计算所高级工程师，承担国家重大专项或自然科学基金课题十余项。

张琼： 达摩院语言技术实验室资深算法专家， 浙江大学博士，曾在雅虎工作。

刘晓钟： 达摩院语言技术实验室资深算法专家， 雪城大学博士。曾任印第安纳大学布卢明顿分校信息与计算学院终身教授。

李林琳：达摩院语言技术实验室高级算法专家， 萨尔大学计算机博士。曾就职于巴黎LIMSI-CNRS研究所、微软奥斯陆、百度。

4、决策智能实验室

致力于通过研发与运用机器学习和运筹优化技术构建智能决策系统，提升业务运营效率、降低运营成本和增加运营收益。与合作伙伴在计算资源优化、新零售、智慧物流等行业构建多个创新系统，在各类公共事业的场景中提升人效、能效、物效。

研究团队

姚韬： 达摩院决策智能实验室研究员， 拥有斯坦福大学管理工程与科学系博士学位，美国宾州州立大学工业工程系终身教授。

许欢： 达摩院决策智能实验室资深算法专家， 加拿大麦吉尔大学电子工程系博士。曾任新加坡国立大学副教授，佐治亚理工大学助理教授。曾任NIPS领域主席。

谭剑： 达摩院决策智能实验室资深算法专家， 哥伦比亚大学电子与计算机系博士，俄亥俄州立大学电子与计算机系助理教授，IBM沃森实验室研究员。

张京桥：达摩院决策智能实验室资深算法专家， 拥有伦斯勒理工学院博士学位，曾任亚马逊Device部门应用科研资深经理。

杨程： 达摩院决策智能实验室资深算法专家， 10余年机器学习、数据挖掘等经验，曾负责搜索推荐、智能营销、供应链优化等商业化算法，多次参与双11等极端环境下的大规模实时机器学习项目，目前关注新零售场景中的在线学习、动态优化等智能决策研究。

5、城市大脑实验室

致力于通过互联网和人工智能，打通城市数据管道，发掘数据价值，构建城市新的基础设施。已在杭州、苏州、上海、衢州、澳门、马来西亚等落地，覆盖交通、平安、市政建设、城市规划等领域。 是首批国家人工智能开放创新平台之一，是目前全球最大规模的人工智能公共系统之一。

研究团队

华先胜： 达摩院城市大脑实验室负责人 ，北京大学应用数学博士，IEEE Fellow，ACM杰出科学家。曾任ACM Multimedia、IEEE ICME等国际会议程序委员会主席，全球MIT TR35获得者。研究。

张磊： 达摩院城市大脑实验室高级研究员， 西北工业大学自动化学院博士，IEEE Fellow。曾在香港理工大学电子计算学系任研究助理和副研究员，加拿大麦克马斯特大学博士后。香港理工大学电子计算学系讲座教授。

6、计算技术实验室

致力于计算、存储、互联方向的前沿性研究，探索从系统软硬件架构到芯片设计技术的全栈实现。采用自上而下基于应用驱动和自下而上基于新技术的研究方法，利用系统架构、计算机体系结构、芯片设计优化等领域的技术积累，在计算资源优化、新计算体系方向等构建创新系统，提升计算能力。

研究团队

谢源 ：达摩院计算技术实验室负责人 IEEE Fellow，普林斯顿大学博士。

骄旸： 达摩院计算技术实验室研究员， 负责组建芯片开发工程团队，目前的开发重点是人工智能芯片。曾在华为创建并领导美国和上海的技术团队进行全新GPU开发；在三星作为GPU团队的核心成员，参与项目的规划和创建团队。

何建德： 达摩院计算技术实验室资深技术专家， 曾在硅谷从事计算机绘图芯片设计工作。

陈义平： 达摩院计算技术实验室资深技术专家 ，美国佛罗里达大学电机硕士学位。曾先后就职于S3、AMD，并在AMD参与Machine-Intelligent系列产品开发。

李伟良： 达摩院计算技术实验室资深技术专家， 负责组建AliNPU上海ASIC团队。曾在S3 Graphics从事图形芯片的设计，后供职于AMD。

尹莉： 达摩院计算技术实验室资深技术专家， 负责芯片技术部软件部门，精于体系结构、编译器以及系统性能优化。曾在S3 graphics图形芯片架构部门，负责图形芯片可编程流水线以及后端编译器优化；后在Intel MLT部门从事二进制翻译、虚拟机以及spark性能优化。

张涛： 达摩院计算技术实验室Research Scientist， 宾夕法尼亚州立大学博士。曾在苹果担任高级平台架构师，起草iPhone内部SoC的性能标准制定以及内存性能建模和评估。

柳春笙： 达摩院计算技术实验室Research Scientist 杜克大学博士。曾就职于Nvidia，Altera（Intel），华为海思等设计公司。

蒲宇： 达摩院计算技术实验室Research Scientist， 荷兰TU Eindhoven博士。曾任日本东京大学特任研究员；IBM苏黎世实验室研究员；担任IEEE TCAS副主编与多个国际学术会议委员。

程超： 达摩院计算技术实验室Research Scientist， 明尼苏达大学电子与计算机工程博士。曾任职于高通，从事无线系统算法的研发，并曾任职于Intel和Marvell。

7、智能计算实验室

致力于下一代海量、异构数据的分布式存储、管理、查询、分析和机器学习系统与算法的研究和应用。通过并行与分布式数据处理和云上系统资源管理，多场景、多模态、异构计算引擎融合统一系统智能与自治化，数据安全隐私计算等关键技术，为各行业、各场景提供高效的算法支持和安全、可靠、强有力的计算引擎。

研究团队

周靖人： 达摩院智能计算实验室负责人 ，哥伦比亚大学计算机博士，IEEE Fellow。拥有几十篇顶级会议和期刊论文，并持有多项专利发明。曾任微软研究院研究员、微软研发合伙人。

丁博麟： 达摩院智能计算实验室资深技术专家， 伊利诺伊大学香槟分校博士。研究成果发表于SIGMOD等多个领域的顶尖国际会议，曾担任美国微软研究院研究员。

钱正平： 达摩院智能计算实验室资深技术专家， 华南理工大学博士。在系统及相关领域顶级会议发表多篇论文，任微软亚洲研究院主管研究员。

杨红霞： 达摩院智能计算实验室资深算法专家， 杜克大学博士。拥有顶级论文30余篇。曾任IBM Watson研究员、Yahoo！主任数据科学家等职。

曾凯： 达摩院智能计算实验室高级技术专家， 加州大学洛杉矶分校博士，曾在美国加州大学伯克利分校AMP Lab从事博士后研究。曾任微软资深科学家。

于文渊： 达摩院智能计算实验室资深技术专家 爱丁堡大学博士。研究成果发表于SIGMOD等多个领域的顶尖国际会议，曾获SIGMOD2017和VLDB2010最佳论文奖，VLDB2017最佳演示奖。曾担任七桥科技CEO、美国Facebook 研究科学家等。

8、数据库与存储实验室

致力于新硬件加速、智能与自治化数据库、云上数据管理和系统资源调配、多态数据引擎、非结构化数据管理、数据库核心算法、数据存储、并行与分布式数据处理、数据安全等关键技术研究，实现数据库系统和底层存储系统高并发、高可靠性、分布式处理、数据一致性以及高响应和深度的数据分析能力。

研究团队

李飞飞：达摩院数据库与存储实验室负责人， 犹他大学计算机系终身教授。曾获ACM、IEEE、Visa、Google、HP、华为等多个奖项，获IEEE ICDE 2014 10年最有影响力论文奖、ACM SIGMOD 2016最佳论文奖、ACM SIGMOD 2015最佳系统演示奖、IEEE ICDE 2004最佳论文奖、美国NSF Career Award、中国基金委海外重点研发奖，2018年ACM杰出科学家等。担任多个国际一流学术期刊和学术会议的编委、主席。

曹伟： 达摩院数据库与存储实验室资深技术专家， 阿里云数据库团队负责人，计算机协会数据库专委会委员。

吴结生：达摩院数据库与存储实验室研究员， 俄亥俄州立大学计算机博士学位。2014年加入阿里云西雅图，任职存储基础平台和云存储的负责人。曾就职于微软 Azure 存储团队 （2008-2014年）， Ask.com 基础设施团队（2004-2008年）和中国科学院计算技术研究所（国家智能计算机研究开发中心，1996-1999年）。

占超群： 达摩院数据库与存储实验室研究员， 集团数据库事业部 OLAP Platform负责人，先后担任多个阿里巴巴以及专有云大数据商业项目总架构师。

汪晟： 达摩院数据库与存储实验室Research Scientist ，新加坡国立大学计算机博士。曾留校从事博士后研究。

张铁赢： 达摩院数据库与存储实验室Research Scientist，曾就职于中科院计算所和卡耐基梅隆大学，CCF数据库专委委员，CCF大数据专委委员。

9、智能交通实验室

致力于机器学习、自动驾驶、物联网通讯、云端调控等技术研究，满足传统物流配送行业在人力成本、货物安全、交付速度、节能环保等方面的诉求，打造“车-路-云”一体化的智能物流网络，实现智能、精准、快速、高效、安全、环保的货物流转和投递。

研究团队

王刚 ：达摩院智能交通实验室负责人， 伊利诺伊大学香槟分校博士，曾任新加坡南洋理工大学终身教授。全球MIT TR35获奖者，人工智能顶尖期刊IEEE TPAMI编委，ICCV 2017和CVPR 2018领域主席。研究领域包括深度学习及其在计算机视觉、自动驾驶上的应用。

10、金融智能实验室

致力于满足金融领域对AI技术的安全性、可靠性、实时性、对抗性的更高要求，在图像识别、智能问答、知识图谱等方面有着业界领先的研究成果和成熟的商业产品，通过与商业伙伴的合作，提升其智能化的能力，推动金融业的智能进步。金融智能作为蚂蚁金服核心技术引擎之一，被广泛应用于智能客服、交易风控、支付营销、保险智能理赔、贷款准入、反欺诈反套现、财经资讯

研究团队

漆远： 达摩院金融智能实验室负责人， 蚂蚁金服副总裁，麻省理工学院博士，曾任普渡大学计算机科学系和统计系终身副教授。

宋乐： 达摩院金融智能实验室研究员， 悉尼大学博士，世界知名机器学习专家，曾任佐治亚理工学院终身副教授。

11、区块链实验室

致力于区块链中共识协议、密码学安全、跨链协议等技术的研究和应用，以商业与金融等应用场景为突破口，率先实现有自主权的工业级/金融级区块链系统。

研究团队

张辉 ：达摩院区块链实验室负责人， 南加州大学计算机科学博士。现IEEE Senior Member，发表40多篇顶级学术论文。曾担任NEC Labs America部门主管。

俞本权： 达摩院区块链实验室研究员， 曾任谷歌主任工程师，并完成了YouTube E-Commerce 平台建设、youtube.com/movies的创建、承担Google Analytics的数据和后台系统架构设计，并主导下一代谷歌分析后台的研发。

闫莺：达摩院区块链实验室资深技术专家， 复旦大学计算机系博士，现任中国软件协会区块链创业学院及区块链专委会专家、中国电子学会区块链专家委员。曾任微软亚洲研究院主管研究员、区块链负责人。

胡丹青： 达摩院区块链实验室高级产品专家， 威斯康星大学麦迪逊分校经济学博士。曾就职于上海清算所发行托管部。

李书博： 达摩院区块链实验室高级技术专家， 北京邮电大学硕士。曾担任海航科技技术研究院研发总监、三星电子中国研究院云计算部门负责人。

李怀勇： 达摩院区块链实验室资深专家， 厦门大学MBA。精通大数据行业，带领团队实现了保护用户隐私下的数据安全共享新技术及新模式的突破。现负责区块链及安全计算平台业务发展。

殷山： 达摩院区块链实验室高级技术专家， 南京大学硕士。研究领域包括网络安全和密码学、大数据计算架构设计、机器学习平台方案实现。曾任趋势科技技术经理、三星电子中国研究中心创业事业部项目负责人。

12、生物识别实验室

致力于各种模态生物识别核心技术的研发及其在金融和民生场景的应用，目前已经具备了人脸、眼纹、虹膜、声纹、掌纹、行为特征等多模态的生物识别核心算法研发能力，并且研发了全球独有眼纹技术专利和领先的活体检测，累积服务超过3亿用户。

研究团队

蒋国飞： 达摩院金融科技研究领域负责人 / 生物识别实验室负责人， 蚂蚁金服副总裁。拥有160多篇顶级论文，曾获SIGKDD等会议最佳论文奖。任NEC集团副总裁，领导NEC全球研发。

李亮 ：达摩院生物识别实验室资深算法专家 ，中国科学院自动化所博士，中国科学院大学博士后。曾就职于索尼中国研究院。目前负责蚂蚁金服生物识别算法与模型的研发以及基于生物识别的身份认证体系建设，在国际期刊和会议发表论文十余篇。

宋杨 ：达摩院生物识别实验室资深算法专家， 早稻田大学工学博士，2016年加入蚂蚁金服，目前从事多媒体和机器视觉系统的研发工作。曾在华为和富士通研究所（东京）工作，发表40篇论文。

陈继东： 达摩院生物识别实验室资深数据技术专家， 中国人民大学计算机应用博士，复旦大学计算机学院博士后。现任蚂蚁金服全球可信身份平台ZOLOZ亚洲区总经理，负责生物识别技术研发与全球化商业应用。带领团队将人脸识别技术在网商银行和支付宝等场景成功应用，实现刷脸支付全球首次在肯德基的商业落地。曾任EMC中国研究院大数据实验室主任。

13、量子实验室

量子实验室的目标是实现量子计算的潜力。

研究团队

施尧耘： 达摩院量子实验室负责人， 北大计算机本科、普林斯顿计算机博士。在加州理工学院的量子信息中心做博士后研究后，他加入密歇根大学安娜堡分校，历任电子工程和计算机科学助理教授、副教授和正教授。研究涉猎量子信息科学的多个领域，包括量子计算复杂度、量子计算经典模拟和量子密码学。他在阿里巴巴致力于建设一个跨学科的国际团队，以实现量子计算颠覆性的潜力。

马里奥·塞格德：达摩院量子实验室科学家， 马里奥为芝加哥大学博士。在贝尔实验室和普林斯顿的高级研究所工作后，任职罗格斯大学计算机科学系教授。马里奥于2001年和2005年两获哥德尔奖，分别基于他在Probilistic Checkable Proofs和流计算的空间复杂度上的贡献。

14、人工智能实验室

致力于研究前沿科技并与商业结合，将人工智能技术赋能机器，服务20亿消费者。当前孵化出天猫精灵个人助手等产品。实验室的使命是让机器拥有智能，让人性充满光辉，将基于阿里巴巴强大消费者沟通渠道和完善的服务生态，立志成为下一代人机交互入口。

研究团队

陈丽娟：达摩院人工智能实验室负责人， 淘宝网第一代产品经理，淘宝网产品团队总负责人；阿里旗下购物比价网站一淘网总经理；阿里巴巴智能生活总经理、阿里巴巴IoT创建人。

聂再清：达摩院人工智能实验室研究员， 美国亚利桑那州立大学博士学位（师从美国人工智能学会主席Subbarao Kambhampati教授），现任阿里巴巴达摩院人工智能实验室北京研发中心负责人，语音助手首席科学家，教育部人工智能专家组咨询组专家。曾就职于微软亚洲研究院，任首席研究员，负责微软自然语言理解、实体挖掘的研发工作。他是微软学术搜索，人立方，以及企业智能助理EDI的发起人和负责人，也是微软自然语言理解平台LUIS的技术负责人。

李剑叶： 达摩院人工智能实验室研究员 ，拥有清华大学美术学院文学硕士学位，德国iF学生设计奖评委，中国红星设计奖评委，清华美院工业设计系客座讲师，研究方向为智能硬件、机器人工业设计。有16年工业设计经验，曾任锤子科技设计副总裁，飞利浦香港设计中心资深顾问。

陈颖： 达摩院人工智能实验室研究员，芬兰坦佩雷理工大学博士，北京大学学士与硕士。现任阿里巴巴人工智能实验室人工智能与边缘计算首席科学家，边缘计算实验室负责人，负责IOT产品。加入阿里巴巴之前在美国高通公司担任首席工程师。曾担任MPEG国际视频编码标准(H.264/AVC,H.265/HEVC系列)联席主编，获得过国际标准组织及国际电气工程委员会ISO/IEC杰出贡献奖。

茹忆： 达摩院人工智能实验室研究员， 中国第一代智能手机和IoT产品的研发和制造者，15年智能硬件的研发经验。曾为摩托罗拉Linux内核研发负责人，负责摩托罗拉Ming系列智能手机Linux内核研发。2016年加入阿里巴巴负责天猫魔盒和电视系统的产品和研发，发布了桌面5.0系统，并开发了阿里第一款人工智能语音助手天猫精灵。建立阿里巴巴第一个具备全球领先水平的声学实验室，成为领先行业的智能声学测试标准和方法。

杜海涛： 达摩院人工智能实验室产品总负责人， 拥有14年互联网和人工智能产品经验。研究方向为面向用户的大数据、语音交互、图像视觉及多模态融合的新一代人机交流系统的相关产品研究工作。帮助AI Labs近两年拿下31项人工智能产品相关产品专利，开创性的研发了中文领域最新一代的人机交流系统及硬件产品-天猫精灵。

刘旭：达摩院人工智能实验室总监， 在HP工作近10年，担任HP中国研发中心Chief of Staff。

李名扬： 达摩院人工智能实验室资深算法专家， 毕业于加州大学河滨分校电子工程专业，博士毕业以后在Google Tango/Daydream 从事AR/VR算法研发以及基于不同的硬件设备的产品化的工作，在2017年底加入阿里巴巴人工智能实验室。

6. 如何评价快手磁力引擎？

随着人口红利的逐渐消失，移动互联网增速明显放缓，增长已经成为企业面临的首要问题。同时，面对当下社会消费分级的现状，挖掘下沉市场已经成为品牌重要的发力方向。

作为下沉市场用户接触外部世界的重要渠道的短视频的价值越来越为凸显。《2019中国广告主营销调查报告》表明，在市场大环境、企业自身的营收状况、产品周期等多重因素影响下，2019年广告主在移动端广告投放持续稳定增长，占比达到70%以上，其中，短视频广告异军突起，是成长最快的移动端广告形式。

作为短视频行业的头部平台，快手凭借强大的过硬的人工智能、大数据驱动以及拥有着独特的“老铁”社交生态，成为品牌连接下沉市场，实现品牌的持续增长的重要渠道。然而快手过去一直低调的风格，使得其的商业化模式让业内并不熟知，这也在一定程度上制约了快手的商业化进程。

而此次快手将正式发布“磁力引擎”，以一个生动、形象词语有力地诠释快手的全新商业模式，便于人们理解和接受，同时也向外界传递“让所有的商业伙伴在快手生态共生共赢”的新目标。

快手商业化加速，承载百亿目标的“磁力引擎”将带来怎样的改变？

快手老铁这种的强社交关系，如同磁铁一样具有天然的黏度——“信任”，从而构成商业化的基石。在信任的基础上，快手“磁力引擎”进一步释放人、内容、流量和技术能力，给客户“双LIU”（流量+留量）营销价值：一方面体现在“流量效率”上，人与内容为载体的社交关系中诞生巨大流量，依托快手独有的AI+DA数据分析系统保证流量的高效使用，提升客户的ROI；另一方面则体现在“留量沉淀”上，内容与人在真实、信任、有温度的“老铁经济”引力下，产生强共生关系，实现社交资产的沉淀。

在全新的生态下，磁力引擎实现了人、内容、流量体系的打通，依托AI驱动全链路、全智能营销投放，可以多维度、全方位洞察老铁兴趣与所需，营销更加精准。不仅如此，品牌还实现公私域流量的打通，客户资产沉淀更加顺畅。

今年年初，快手商业化提出追求百亿的目标。而在全新的磁力引擎下，快手也希望将商业化的成果“普惠”大众，帮助所有的商业伙伴在快手生态中实现共生共赢——“2020年我们将帮助生态中的合作伙伴获得百亿收入” 。

02

坚守着自己的准线：让广告成为生活的一部分

全新的商业化之路已经开启，但是快手并不希望自己的商业化像以往的广告那样高高在上，俯视众生，而是要恪守自己的准线——走近用户，走向生活，为我们的生活的一部分。在近日快手商业正式对外发布的首支品牌TVC中，便将这一准则体现的淋漓尽致。

快手商业化加速，承载百亿目标的“磁力引擎”将带来怎样的改变？

一瓶水见证了锻炼的坚持,一辆车背后是远行的心,一双鞋是独腿青年对于生活的认真与乐观……站在用户的角度，一切品牌都有着全新的定义。这是快手8年来的坚持，也是其商业化的主张。

而对于期望通过快手寻求突破的品牌而言，也应该转变自己的思路，放下高高在上的架子，把目光重新聚焦到用户本身，以平等姿态真诚地与老铁们沟通，以他们喜闻乐见的方式走进他们的生活，与他们达成一片——“当品牌不再指导我们的生活,而是成为我们的生活,品牌与我们便拥有了全新的关系”。

而当品牌真正做到了这一点，那么其也将俘获了老铁们的心，而这也意味着品牌真正找到了破解下沉市场的秘钥，其触达下沉市场的目标也将不远了。这也正是“只有生活,才有生意”的内涵。

快手营销副总裁陈志峰在不久前接受采访时也一再强调，用户体验是快手的生命线，快手在商业化也是严格遵循将用户体验放在首位，任何有损用户体验的商业化都将被终止。“相比于急功近利地赚钱，具备可持续发展的赚钱能力无疑更重要，也更符合双赢的目标。”

03

多方共赢，打造可持续发展模式

朱熹在《观书有感》写到：“问渠哪得清如许，谓有源头活水来。”

在流量红利见顶的当下，人和内容便是快手源头的活水。一直以来，快手创作者商业生态都致力于将流量变现变得更加简单高效，使创作者能够专注优质内容的产出，持续探索品牌、创作者与平台的共赢之路：创作者源源不断地为快手输入好的内容，而好的内容又会吸引更多的用户观看；同时，好的内容和更多的用户则意味着更多高质量的流量，这都为快手的商业化奠定了基础；而反过来，快手商业化的成功，也将让创作者获得更多的收益，也刺激更多的创作者的加入。

“让所有的商业伙伴在快手生态共生共赢”以及更加具体的“帮助生态中的合作伙伴获得百亿收入”，快手“磁力引擎”向外传递的不仅是快手对自己商业化快速发展的信心，也极大地鼓舞快手生态中各方参与者，让大家有力地与快手团结在一起，携手共进，合作共赢。

面对越来越拥挤的短视频赛道，快手商业化加速，发布磁力引擎，既是其期望站在用户的视角，通过独特的平台生态体系，助力品牌持续增长的愿望，也承载着其实现2020年春节之前实现3亿DAU的目标。不仅如此，在快手期望与合作伙伴携手共进同时背后也隐藏着其抓住机会攀上新高峰，成就一家伟大公司的野心。

风帆已经扬起，快手商业化的旗舰究竟能够驶向何方，我们不妨拭目以待。

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7. 谁了解宁德时代这个公司？

宁德时代（CATL）主要从事新能源汽车动力电池的研发与销售，主要产品涵盖了市场上主流的磷酸铁锂和三元动力电池。在新能源汽车快速发展的背景下，宁德时代紧跟汽车电动化的浪潮，凭借领先的产品技术，迅速成长为全球动力龙头，并成为国内独角兽企业的代表。

宁德时代在国内绝对稳坐动力电池的头一把交椅，根据18年最新数据显示，动力电池方面宁德时代的市场份额超四成，比亚迪市场占有率23%，两家就占有了动力电池的63%的份额。

公司 2011 年成立以来，电动化浪潮席卷，政策推动加速发展，公司深度受益，所谓天时。公司发展初期，背靠大股东 ATL（宁德新能源科技有限公司，苹果手机电池最大供应商）在消费动力电池领域的龙头地位，通过这几年的发展，在新能源汽车动力电池领域也是攻城略地，远远的把第二名比亚迪甩在后边。2017 年，公司动力电池出货量达到 11.84Gwh，市场份额全球第一，成为全球动力电池王者。

进入2018年上市后股价最高达到95元左右，目前截止2018年9月5日收盘，股价61.39元每股，总市值为1333.66亿元人民币。今年以来宁德时代与国内外主要汽车企业签约，签订提供动力电池的协议获得了很多大的订单。

从客户结构来看，CATL 覆盖了国内主流的新能源汽车厂商，包含了宇通客车、金龙汽车、北汽新能源，上汽、广汽等主机厂，相较于国内其他动力电池厂商，客户更加丰富。在国际市场的开拓方面，CATL 目前已经在美国、加拿大、德国、法国、日本等主要市场设立了办事处，在德国设立研发中心并筹划建设首个海外生产基地，目前 CATL 已经进一步与宝马、戴姆勒、现代、捷豹路虎、标致雪铁龙、大众和沃尔沃等国际知名企业神话合作。

在行业加速整合的情况下，动力电池厂商之间的竞争持续加剧。CATL 作为全球动力电池龙头企业，在资金、客户、规模、技术等方面均处于全球领先行列，在市场逐步出清的大环境下，CATL 市场份额有望继续提升。

【近期选股】

本人03年入市，至今已有十多年了。通过十多年的股市闯荡，练就了高超的看盘功夫，稳健的实战技能，干净利落的操盘手法，特此建立了一个微信公众平台：（杜哥看盘）微信：1514023838，每天讲解选牛股思路，在每天早上都会有很多粉丝朋友感谢本人分享的选股法，看懂后选出不少牛股，也是抓住了不菲的收益。

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